AI마케팅 제안 TM 사례, 음식점 대상 GEO 최적화 솔루션 2차 상담고객 발굴 방법

안녕하세요.

상품 특성과 전환 구조에 맞춰

TM 전략을 설계하는

리얼컨택서비스입니다.

이번 프로젝트는

AI플랫폼에 노출될 수 있는

GEO 최적화 솔루션 상품제안 TM

이었습니다.

AI광고회사가

음식점 및 서비스 업종을 대상으로

AI마케팅 니즈가 있는 업체를 발굴하기 위해

콜드콜 아웃바운드 TM을 진행했고,

핵심 목적은 AI플랫폼 노출 최적화에

관심을 가질 가능성이 있는 업장을

선별하는 것이었습니다.

이번 캠페인의 특징은

타깃 선정 방식에 있었습니다.

단순 무작위 접근이 아니라

네이버플레이스 상위노출이 이미 되어 있는

음식점을 중심으로 1차 타깃을 잡아,

온라인 노출과 마케팅에 대한 이해가

어느 정도 있는 업장에

AI광고 제안을 진행했습니다.

즉, 처음부터 관심 가능성이

상대적으로 높은 그룹을 선별해

접근한 것입니다.

다만 음식점과 서비스업종 대상 영업은

연결율 자체가 낮은 편입니다.

영업시간 중 응대가 어렵고,

부재율이 높으며,

길게 설명할 시간도 부족한 경우가 많습니다.

그래서 이 프로젝트에서는

첫 통화에서 모든 것을

설명하려고 하기보다,

빠르게 핵심만 전달하고

다음 접촉의 명분을

남기는 구조가 중요했습니다.

리얼컨택서비스는

이런 특성을 반영해

1차, 2차, 3차 리마인드까지

염두에 둔 단계별 스크립트로 접근했습니다.

그 결과 1차 TM에서

약 1%의

2차 유선상담 희망고객을 확보했고,

2차 TM에서 추가 1%를 더 확보했습니다.

수치만 보면 크지 않아 보일 수 있지만,

연결율이 낮고 부재가 많은

업종 특성을 감안하면

단발성 성과보다

누적형 리마인드 전략이

중요한 프로젝트였습니다.

실제로 이런 아이템은 1차 TM만으로

결론을 내리기보다,

2차·3차·4차 리마인드를 전제로 설계해야

결과가 안정적으로 쌓입니다.

이번 프로젝트에서도

부재 및 리마인드 콜이

많이 진행될 수밖에 없는 구조였기 때문에,

처음부터 리마인드 중심의 운영을 고려 해

단가를 낮추고 장기적으로 재컨택이 가능하도록 설계했습니다.

즉, 단순 콜 수보다

“다음 콜이 자연스럽게 이어질 수 있는 스크립트”가 중요했던 사례입니다.

리얼컨택서비스는

1차 TM으로 바로

성과가 나오기 어려운 아이템이라도,

처음부터 단계별 스크립트와

후속 운영 구조를 설계 해

전환 가능성을 높이는 방식으로 접근합니다.

AI마케팅, GEO 최적화,

음식점 대상 아웃바운드 영업처럼

짧고 빠른 전달이 중요한 캠페인일수록

이런 설계가 더욱 중요합니다.

AI광고 솔루션 제안,

음식점 대상 TM,

리마인드 중심의 서비스업 영업이

필요하시다면

리얼컨택서비스가

맞춤형으로 도와드리겠습니다.

소량 테스트부터 월단위 운영까지

유연하게 협의 가능합니다.